国有企业干部管理数字化转型，为什么效果不明显？

随着国有企业的高速发展，干部队伍日益壮大，组织人事管理工作更为繁杂，越来越多国企意图通过数字化手段提升工作效率，然而效果却差强人意。这是为什么？

传统管理模式下，干部考察材料、述职报告、绩效评价报告、年度考核报告、民主测评报告等各类材料纸质化管理。现阶段，虽然很多国企已经将资料转为Word、Excel、PDF格式存储或上传到数字化系统中，但是碎片化、非结构化的数据管理模式，使得组织部难以从海量材料中快速提取有效信息，组织人事管理工作仍然面临数据统计分析难、干部评价方式单一、谈话考察效率低、人岗匹配难度大等问题。

AI赋能，组织人事管理效能跃升

国务院国资委指出，要大力实施国有企业数字化转型行动计划和“AI+”专项行动，加速智改数转。如何运用“人工智能”提升管理效能，成为当前国有企业组织工作面临的重要课题。

金现代深耕国有企业干部管理领域十余年，借助人工智能技术，实现组织人事业务5大场景赋能，以“智慧识才”干部大数据分析系统辅助国有企业组织部选拔任用干部，实现管理效能跃升。

一、标签提取，直观展示优势与不足

组织部门将干部档案、考察材料、现实表现、年度报告、谈话考察等多类材料批量上传管理后，系统借助大模型技术，可从多类材料中自动提取干部特征和标签。标签划分为：素质、能力、业绩、性格、不足五大维度，支持对各类材料的语义分析，可直观展示干部优势和不足，帮助组织部门快速发现干部能力特点，高效识人用人。

干部标签体系

二、多维画像，支持定性与定量研判

系统创新性建立5维度26要素的干部画像分析模型，搭建定性与定量研判体系，通过大模型技术，对干部任免表、考察报告、现实表现、测评报告、综合考核报告等各类材料，进行信息整合与语义分析智能提取关键要素，从素质基础、胜任能力、工作绩效、自画像、负面信息五个方面描述干部情况，为领导人员“画好像、画准像”，辅助领导智慧识才。

示例： 

1.定性提取

考察报告中写道：“某干部坚定四个自信、做到两个维护、增强四个意识，疫情期间主动一线作业”，系统通过对文字内容的语义分析，自动在干部的政治表现栏提取出“该干部政治表现坚定，高度拥护党的决策，把握正确政治方向”的关键信息。

2.定量提取

基于干部任免表，系统可提取各年度考核结果：2020年考核评价称职、2021年考核评价优秀...；基于经营业绩评价报告，系统可提取经营业绩考核结果：XX年经营业绩考核的数据为等次B，其中优秀26票，称职11票，基本称职2票，不称职4票。

干部画像分析模型

三、谈话考察，智能生成考察报告

通过语音识别技术，系统可将谈话内容实时转成文字进行记录，并根据说话人的音色自动识别考察组成员与谈话对象，在“过滤”掉谈话过程中的“杂质”内容的基础上，留下有效信息，谈话结束即可生成“原汁原味”的谈话记录，减轻人工编写的工作量。

谈话考察记录

考察结束后，系统可汇总多个考察小组的谈话记录，通过大模型智能扩写等人工智能技术，对谈话人描述的“德能勤绩廉”情况、推荐情况等信息，自动进行语义分析、整合提炼，为每位考察对象生成一份专属的考察报告。

谈话考察材料

四、人岗匹配，辅助领导选人用人

依托《岗位任职说明书》，系统借助大语言模型、向量化模型等人工智能技术，将岗位任职资格条件与干部画像信息进行自动匹配，快速找到适合特定岗位的人选，减少人工比对的工作量，辅助领导选人用人。

人岗匹配模型

五、智能问答，高效检索各类信息

应用语音识别技术、大模型、SQLCoder模型等人工智能技术，组织部工作人员通过语音或文字的便捷提问方式，即可实现高效检索，仅需几秒钟即可得到准确回答。

智能问答助手

当前阶段，人工智能技术正在加速推动组织人事管理从“资效”和“人效”向“知效”和“智效”的变革与升级。金现代“智慧识才”干部大数据分析系统提供了组织人事管理的系统性优化工具，以人工智能技术突破传统管理瓶颈，帮助国有企业组织管理者从重复、简单、耗时的事务性工作中抽身，将更多精力投入到战略性和创新性的工作中。