近日，金现代基于华为ModelEngine平台，在某国企信创环境下完成了小金智问智能问答平台的搭建，部署文档切分、向量化检索、重排序模型服务，跑通RAG流程，再次验证了“RAG智能问答”在国产化环境中的稳定运行与业务适配能力。

数智化浪潮下，AI大模型更高的算力需求、更庞大的数据规模、更高效的算法优化，将央国企信创推向智能升级的新节点，对信创升级以及相关产业链上下游产生巨大影响。

AI对信创产业的影响

根据亿欧智库发布的《中国信创+AI趋势洞察报告》，人工智能技术对于信创产业的影响可以从产业链的角度分为四个层级，分别为：基础硬件、基础软件、模型和生态应用。每个层级都面临着不同的挑战：

在基础硬件层，AI大模型带来算力需求的指数级增长，对网络与存储的带宽和延迟提出了更高要求，同时更加考验资源的调度和管理。

在基础软件层，AI大模型的训练和推理需要数以千计的GPU集群，操作系统必须能够高效管理这些异构算力资源。

在模型层面，高质量数据集成为大模型优化及应用落地的基础，只有将数据转换为机器能够识别和学习的结构化数据格式，数据价值才能得到充分发挥。

在生态应用层，AI大模型的应用方案正在深度嵌入各个行业企业的研发、生产、运营和营销环节，面临生成结果的测试与评审、软硬适配、集成与兼容、数据处理等挑战。

“信创+AI”加速落地

总的来说，AI融入信创，在对信创产业提出更高要求的同时，也加速了信创生态从底层算力优化到上层场景创新的进程。同时，信创也为AI技术的国产化、安全可控发展提供了坚实基础：基础硬件层和模型层决定了AI的核心基础能力，而基础软件层和生态应用层则推动了AI在千行百业的安全落地。

当前阶段，从党政机关的协同办公系统到金融领域的智能风控平台，从制造行业的LIMS智慧实验室管理系统到军工领域的产品设计图纸智能审查，从能源行业的智慧调度中枢到医疗领域的精准诊断辅助，基于国产芯片、操作系统及数据库研发的“信创+AI”解决方案正加速落地。

对此，业内人士指出，信创与AI的深度融合，本质是用智能技术驱动国产化技术栈从“能用”向“好用”跨越。

当信创国家战略与AI技术浪潮同频共振，国产化与智能化的深度耦合，已然成为企业实现高质量发展的破局密钥。金现代作为积极推动AI在千行百业落地应用的数智化服务商，已实现小金智问智能问答平台、智能文档审查平台、智能图像识别平台等全栈AI产品的国产化适配，将持续为政企客户提供安全可信的端到端解决方案，加速国产化替代与数智化转型进程。