对话金现代AI专家,探讨企业级AI落地新路径
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适配千行百业应用场景,激发企业级AI无限潜能
推动"人工智能+"落地,重构企业生产力
基于国网省电力公司私有化部署的大模型,金现代通过RAG、KAG等技术,构建电力营销垂直大模型,无需人工干预,即可通过公众号为用户提供7X24小时的智能问答服务,解决传统模式下"无法为用户解答用电政策、阶梯电价、电力法规、电力市场交易等问题"的痛点,提升用户满意度,减轻人工客服压力。
通过LoRA、RAG等技术,金现代让大模型学习国网省电力公司ECS系统的数据结构知识,构建电力应急智能问数垂直大模型,实现对于电力应急数据的智能查询。当出现应急事件时,应急指挥长可通过问答的方式快速获取人员、物资、停复电、装备调配情况等数据,将应急处置效率提升40%以上。
在某冶金企业特殊作业管理系统中,金现代基于语音识别、NLP等技术,实现对于作业票中作业人、作业内容、风险辨识、风险告知等诸多信息的智能填写。在开展特殊作业(动火、高处、受限空间等)时,开票人员通过手机语音即可快速填写作业票,开票平均耗时从15分钟缩减至3分钟,效率提升80%。
航天产品设计图纸需要严格遵循《航天产品设计文件管理制度(QJ 1714B)》等国标/行标。为解决图纸审查效率低、易出错的问题,金现代构建智能图纸审查模型,支持对DWG、PDF格式图纸中的明细栏、附加栏、标题栏、技术要求等关键信息进行审查,准确率达到99%以上,标审工作效率提升60%以上。
在新品研发中,某中药龙头企业经常要做长周期跟踪实验,积累成百上千份实验记录。金现代基于大模型、NLP等技术,对实验记录进行语义识别及关键信息提取,实现从"原始数据"到"研发报告"的智能化生成,并支持在线编辑。以往需要15-20天完成的工作,现在仅需要1-2天,效率提升10余倍。
为解决某地铁集团70 余个业务系统中合同、票据、招投标等文件的录入和审查问题,金现代为其建设智能图像识别平台,提供文档解析、图像处理、字符识别、表格识别、印章识别、 签字识别等20余项通用及个性化识别能力。全面对接集团业务系统,大幅减少人工识别和录入的工作量,提升集团智能化水平。
全栈式解决方案,让AI落地更容易
提供文本问答、数据库问答、智能填写等能力,可灵活的与各类业务系统集成。
辅助审查文档完整性、一致性与合规性,广泛应用于项目资料、设计图纸、招投标文件等审查场景。
支持识别合同、图纸、实验报告等文档中的文字、表格、印章、公式等,准确率99%以上。
支持多源数据自动整合,自动生成结构清晰、数据可视化的专业报告。
支持整合企业内多源异构数据,自动抽取实体关系快速构建知识图谱。
提供低零代码、服务集成等功能,具备应用自动创建、模型自动推荐等能力。
支持通过语音、文本自动查询企业文档、数据库和自动填写表单。
支持对招投标文件、合同、项目报告等关键信息、技术条款等的审查。
支持基于客户系统数据、文本资料的数据绑定、协同编辑、文本润色、文本纠错。
提供丰富的NLP算法服务,如文本提取、文本分类、文本相似度分析等。
提供文档解析、图像处理、目标检测、文本识别、表格识别等服务。
提供离线数据集成、实时数据集成、API集成和消息集成服务。
提供基于SFT、LoRA等各类大模型训练微调服务。
提供大模型部署、异步处理、并发优化、流式输出等服务。
提供智能体开发服务,提供定制化RAG、KAG、NLP、CV、OCR等插件。
针对企业个性化需求,提供高安全性和高性价比的算力硬件、算力大小、大模型选型等服务。
提供针对企业文档、图片、表格、公式、印章、手写体等的结构化治理。
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