近日，由中国信通院联合《能源》杂志社共同组织的“能源企业数智化赋能创新发展闭门研讨会”顺利召开，近百家能源行业数字化转型分管领导、规划负责人、技术服务商代表及权威专家参会，共同探讨能源企业在AI驱动下的数智化转型路径。

会议期间，“能源数智化推进中心”企业数字化发展共建共享平台正式揭牌成立，金现代成为首批成员单位。

本次会议旨在凝聚行业共识，深入研讨能源企业在人工智能技术驱动下的数字化转型与智能化升级路径，基于战略新兴技术与能源产业深度融合的行业使命，构建产学研用协同创新的高端智库平台。

会上，中国信通院云大所政企数字化转型部副主任董恩然指出，能源行业数智化转型的趋势之一是以电力电网数智化助力新型电力系统建设，实现电力高质量发展。而电力电网数智化发展基本思路则是电力发、输、配、用各层次需求的智能化响应。

能源行业数智化转型趋势

金现代作为领先的能源数智化领域服务商，充分发挥业务与技术优势，持续提供契合电力企业数智化转型需求的产品和解决方案，积极推进智能问答、智能问数、智能填写、智能审查、智能图像识别等AI能力在电力等业务场景中的应用，为电力系统的安全、可靠、绿色、高效运行提供技术支持。

目前，公司在电力细分业务场景下的AI应用已取得显著成效，例如：

·基于LoRA、检索增强生成(RAG)等技术，让大模型对电力灾害监测预警与应急指挥管理系统(ECS系统)的数据结构知识进行学习，构建电力应急智能问数垂直大模型，实现对电力应急数据的智能査询，解决数据查询规则复杂、查询时间长、应急处置效率低的问题；

·通过构建印刷体识别、表格结构化识别及印章擦除等模型，对在自然灾害导致的故障巡检和设备运维中产生的预警记录单进行智能识别，并实现信息结构化提取，自动填入内部管理系统，提高业务处理效率；

·利用大模型(LLM)、字符识别(OCR)等技术，对技改大修、数字化等项目在计划下达、设计、实施、验收、结算等多个环节中产生的资料进行审査，如资料是否完整、签章是否缺失等，及时发现潜在风险，提升项目管控能力；

·基于图像识别(CV)、字符识别(OCR)、大模型(LLM)等技术，对电力设备铭牌图像进行位置定位、透视纠偏矫正、文字识别以及关键字段提取，并与资产域台账进行数据对比和修正，统计账实一致率，自动生成结果报告，提高设备铭牌的核查效率和准确率。

在全球数字化浪潮与能源革命双重推动下，能源行业通过人工智能等前沿技术的应用，能够优化生产、运输、消费等各环节，提高能源利用效率，降低能源企业成本，推动绿色低碳发展。金现代作为“能源数智化推进中心”企业数字化发展共建共享平台的首批成员单位，将以能源领域市场需求为导向，持续提升AI创新应用能力，携手行业生态伙伴助推能源数字化智能化发展。